Entender primero
Descubre dónde la IA se justifica de verdad antes de construir nada.
El discovery mapea cómo funcionan hoy en tu empresa ventas, marketing, operaciones, atención al cliente, handoffs y decisiones. Te llevas una lista priorizada de cuellos de botella y trabajo repetido, y una respuesta clara sobre cuáles merecen una capa de IA.
Inicia un proyectoTodo engagement empieza aquí. Si la respuesta es que la IA no es la solución, lo leerás en el informe.
En una frase
El Discovery de workflows y mapa de oportunidades de IA es un engagement corto y de pago en el que Theodoros Ampas documenta cómo ocurre realmente el trabajo en una empresa, mide dónde se pierden tiempo y contexto, y prioriza los workflows donde un sistema de IA integrado se pagaría solo.
La mayoría de los proyectos de IA fallan en la primera pregunta, no en la última.
El punto de partida habitual es una herramienta. Alguien ve una demo, compra una licencia y luego busca un workflow donde ponerla. Seis meses después la licencia se sigue pagando y el workflow sigue siendo manual.
A los equipos con los que trabajo no les faltan ideas. Les falta una imagen escrita y compartida de cómo un lead, un pedido o una solicitud se mueve realmente entre personas, bandejas y sistemas, y dónde se atasca.
El discovery produce primero esa imagen. Solo entonces tiene sentido la pregunta sobre la IA, y normalmente la respuesta honesta es “sí, pero solo en dos o tres sitios”.
Qué examina el discovery.
Cómo fluye el trabajo
Quién toca un lead, una solicitud o un documento, en qué orden, en qué herramienta, y dónde espera a que alguien lo vea.
Dónde se pierden tiempo y contexto
Copiar y pegar repetido, datos vueltos a teclear, seguimientos duplicados, decisiones tomadas sin la información que ya existe en otro sitio.
Dónde se justifica la IA
Para cada workflow candidato: el baseline de hoy, el sistema útil más pequeño, el riesgo de hacerlo mal y el número que demostraría que funcionó.
Dos semanas, tres pasos.
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Días 1 a 3
Observar
Sesiones cortas con quienes hacen el trabajo, no solo con quienes lo gestionan. Grabaciones de pantalla, registros de muestra, la bandeja real.
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Días 4 a 8
Mapear y medir
Un mapa escrito de cada workflow con tiempo por paso, handoffs, herramientas y puntos de fallo. Un baseline que el equipo acepta como justo.
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Días 9 a 10
Priorizar y recomendar
Una lista priorizada de oportunidades con retorno, riesgo y esfuerzo. Una recomendación de build que puedes usar conmigo o con cualquier otro.
Un mapa, no una presentación de ventas.
- El informe es tuyo, construyamos juntos o no. Está escrito para que otro ingeniero pueda actuar sobre él.
- Cada oportunidad lleva un número que demostraría que funcionó, acordado antes de cualquier build.
- Si un workflow debe seguir siendo manual, el informe lo dice y explica por qué.
- Ningún dato de clientes sale de las cuentas de la empresa durante el discovery.
Con qué te vas.
- Un mapa escrito de los workflows que importan, con tiempo, herramientas y handoffs por paso.
- Un baseline para cada workflow candidato que el equipo acepta como justo.
- Una lista priorizada de oportunidades de IA con retorno, riesgo y esfuerzo.
- Una recomendación de build, o una recomendación clara de no construir.
Es para ti si
- Una persona capaz dedica horas a la semana a trabajo que debería ser un sistema, y nadie ha escrito exactamente cuál es ese trabajo.
- Probaste una herramienta de IA y no cuajó, y quieres entender por qué antes de volver a intentarlo.
- Estás a punto de encargar un build y quieres una visión independiente de lo que debería ser.
Preguntas que hacen los founders
¿Cuánto dura el discovery?
Normalmente dos semanas de calendario, con entre diez y quince horas de participación de tu equipo repartidas en sesiones cortas.
¿Es de pago?
Sí. Es un engagement de tarifa fija. La tarifa se descuenta del build si continuamos juntos.
¿A qué necesitas acceso?
Acceso de solo lectura a las herramientas donde ocurre el trabajo, registros de muestra y tiempo con las personas que lo hacen. No se cambia ningún sistema durante el discovery.
¿Y si la respuesta es que la IA no ayudará?
Entonces el informe lo dice, prioriza las soluciones sin IA que encontró, y el engagement termina ahí.
Empieza por el mapa.
Describe el workflow que más tiempo cuesta y en la primera llamada te diré si el discovery es el primer paso adecuado.
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