Πρακτικά κείμενα για συστήματα AI, αυτοματισμούς και όσα μαθαίνω χτίζοντάς τα.
Η προσθήκη ενός AI agent σε μια σπασμένη ροή εργασίας σπάνια τη διορθώνει. Γιατί το πρόβλημα είναι συνήθως η διαδικασία, όχι το μοντέλο, και τι πρέπει να χαρτογραφήσετε πριν αυτοματοποιήσετε.
Μια ανατομία της συμφώνησης δαπανών: γιατί η παλιά διαδρομή αποδείξεων, καταστάσεων κάρτας και υπολογιστικών φύλλων εξακολουθεί να υπάρχει, και πώς θα ήταν ένα επίπεδο συντονισμού native σε AI.
Η περισσότερη υιοθέτηση AI αποτυγχάνει όχι επειδή το μοντέλο είναι κακό, αλλά επειδή οι ομάδες παραλείπουν τον επανασχεδιασμό της ροής εργασίας και κολλούν την AI πάνω σε ένα σπασμένο επίπεδο συντονισμού. Εδώ είναι πού θα έπρεπε πραγματικά να ξεκινάει η υιοθέτηση.
Μια ανατομία παλιάς-διαδρομής-προς-AI-διαδρομή της συμμόρφωσης με AI: γιατί η απόδειξη ανθρώπινης επανεξέτασης ανασυντίθεται εκ των υστέρων, και πώς θα ήταν να καταγράφεται αυτόματα.
Μια ανατομία του συστήματος πληρωτέων λογαριασμών: γιατί ο τριπλός συμψηφισμός παραμένει χειροκίνητος, και τι θα αυτοματοποιούσε -και τι θα κρατούσε ανθρώπινο- ένα σύστημα επεξεργασίας τιμολογίων εγγενές σε AI.
Το HITL δεν είναι μία ρύθμιση για ολόκληρο το έργο AI. Είναι απόφαση τοποθέτησης ανά βήμα, με βάση την αναστρεψιμότητα, την ευθύνη και την εμπιστοσύνη του μοντέλου.
Η ροή απαιτήσεων ασφάλειας του 1995 είναι μια σκυτάλη εγγράφων ανάμεσα σε έξι ανθρώπους. Δείτε πώς θα την ξανασχεδίαζα ως μια διαδρομή intake, triage και διακανονισμού native σε AI.
Πού πρέπει πραγματικά να βρίσκεται η παράδοση AI-ανθρώπου σε μια ροή εργασίας, με την έγκριση επιστροφών χρημάτων ως το παράδειγμα εργασίας.
Μια σύγκριση με βάση κριτήρια των Wix, Squarespace, Shopify, 10Web και Durable για ιδιοκτήτες μικρών επιχειρήσεων που θέλουν να πουλήσουν online με AI.
Ένα σχεδιασμένο ξήλωμα του επιπέδου συντονισμού κάτω από την ελληνική λογιστική: εισερχόμενα τιμολόγια, ταξινόμηση, διαβίβαση myDATA, απορρίψεις, και ο λογιστής που εξακολουθεί να υπογράφει. Ένα μοντέλο, όχι έργο πελάτη.
